การย้าย ค่าเฉลี่ย คำถาม เช่น

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ - MA. BREAKING DOWN ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ - MA เป็นตัวอย่าง SMA พิจารณาการรักษาความปลอดภัยโดยมีราคาปิดดังต่อไปนี้เกินกว่า 15 วัน 1 สัปดาห์ 5 วัน 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 days 26, 28 , 26, 29, 27.Week 3 5 วัน 28, 30, 27, 29, 28. MA - 10 วันเฉลี่ยจะปิดราคาปิดสำหรับ 10 วันแรกเป็นจุดข้อมูลแรกจุดข้อมูลถัดไปจะลดลงเร็วที่สุด ราคาเพิ่มราคาในวันที่ 11 และใช้ค่าเฉลี่ยและอื่น ๆ ตามที่แสดงไว้ด้านล่างตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ MAs ล่าช้าในการดำเนินการราคาปัจจุบันเพราะพวกเขาจะขึ้นอยู่กับราคาที่ผ่านมานานระยะเวลาสำหรับ MA ที่มากขึ้นล่าช้าดังนั้น MA 200 วันจะมีระดับความล่าช้ากว่า MAA 20 วันมากเกินไปเนื่องจากมีราคาสำหรับ 200 วันที่ผ่านมาความยาวของ MA ที่จะใช้ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์การค้าโดยใช้ MA ที่สั้นกว่าสำหรับการซื้อขายระยะสั้น และ MAs ระยะยาวที่เหมาะสมกับนักลงทุนระยะยาวนักลงทุนและผู้ค้าจะได้รับความนิยมจากนักลงทุนและผู้ค้าทั่วไปมากขึ้นโดยมีส่วนแบ่งตลาดสูงกว่าหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่เปลี่ยนแปลงไป dered เป็นสัญญาณการซื้อขายที่สำคัญนอกจากนี้ยังมีสัญญาณการซื้อขายที่สำคัญด้วยเช่นกันโดยสัญญาณโมเมนตัมที่เพิ่มขึ้นจะเป็นสัญญาณการซื้อขายที่สำคัญโดยตัวของมันเองหรือเมื่อค่าเฉลี่ยสองตัวขึ้นไปเหนือ MA ที่เพิ่มขึ้นแสดงว่าการรักษาความปลอดภัยอยู่ในขาขึ้นขณะที่ MA ลดลงบ่งบอกว่าอยู่ในขาลง ยืนยันกับการครอสโอเวอร์แบบ bullish ซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นทะลุเหนือโมเมนตัมด้าน MA ระยะยาวได้รับการยืนยันโดย Crossover หยาบคายซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ MA ระยะสั้นทะลุ MA ยาวขึ้นฉันรู้ว่านี่เป็นไปได้ มีการเพิ่มตาม per. But ฉันต้องการหลีกเลี่ยงการใช้เพิ่มฉันมี googled และไม่พบตัวอย่างใด ๆ ที่เหมาะสมหรืออ่านได้โดยปกติฉันต้องการติดตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของกระแสอย่างต่อเนื่องของสตรีมตัวเลขจุดลอยใช้ล่าสุด 1000 ตัวเลขเป็นตัวอย่างข้อมูลอะไรคือวิธีที่ง่ายที่สุดในการบรรลุนี้ฉันทดลองกับการใช้อาร์เรย์แบบวงกลมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ง่ายขึ้นและพบว่าผลลัพธ์จากชุดอาร์เรย์แบบวงกลม d ความต้องการของฉัน best. asked 12 มิ.ย. 12 at 4 38. ถ้าความต้องการของคุณเรียบง่ายคุณอาจลองใช้ค่าเฉลี่ยที่เป็นไปได้เชิงเลขเพียงแค่คุณสร้างตัวแปร accumulator และโค้ดของคุณจะดูที่ตัวอย่างแต่ละชุด accumulator ที่มีค่าใหม่คุณสามารถเลือก alpha คงที่ได้ระหว่าง 0 ถึง 1 และคำนวณค่านี้คุณต้องหาค่า alpha ที่ผลของตัวอย่างที่กำหนดให้ใช้เวลาประมาณ 1000 ตัวอย่างเท่านั้นฉันไม่ได้ จริงว่านี้เหมาะสำหรับคุณตอนนี้ที่ฉันได้วางไว้ที่นี่ปัญหาคือ 1000 เป็นหน้าต่างยาวสวยสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ชี้แจงฉัน m ไม่แน่ใจว่ามีอัลฟาที่จะกระจายเฉลี่ยมากกว่า 1000 หมายเลขโดยไม่ต้อง underflow ในการคำนวณจุดลอยตัว แต่ถ้าคุณต้องการค่าเฉลี่ยที่เล็กกว่าเช่น 30 ตัวเลขหรือมากกว่านี้เป็นวิธีที่ง่ายและรวดเร็วในการทำ it. answered 12 มิถุนายน 12 ที่ 4 44 1 โพสต์ของคุณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ชี้แจงสามารถช่วยให้ อัลฟาจะเป็นตัวแปรดังนั้นนี้จะช่วยให้สามารถใช้ในการคำนวณฐานเวลา avera ges เช่นไบต์ต่อวินาทีถ้าเวลานับตั้งแต่การอัปเดตสะสมครั้งล่าสุดเป็นเวลามากกว่า 1 วินาทีคุณจะยอมให้ alpha เป็น 1 0 มิฉะนั้นคุณสามารถปล่อยให้ alpha เป็น usecs ตั้งแต่การอัปเดตล่าสุด 1000000 jxh Jun 12 12 at 6 21 โดยทั่วไปฉันต้องการติดตาม ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของกระแสข้อมูลสตรีมของจำนวนจุดลอยโดยใช้ตัวเลข 1000 รายการล่าสุดเป็นตัวอย่างข้อมูลหมายเหตุว่าด้านล่างนี้จะอัพเดตองค์ประกอบทั้งหมดเป็นองค์ประกอบแทนที่ถูกแทนที่โดยหลีกเลี่ยงการข้ามเส้นทางเพื่อคำนวณผลรวมที่จำเป็นสำหรับ เฉลี่ย - ตามความต้องการทั้งหมดจะทำพารามิเตอร์ที่แตกต่างจาก T เพื่อสนับสนุนเช่นใช้ยาวนานเมื่อรวม 1000 ยาว s, int สำหรับ char s หรือ double เพื่อ float ทั้งหมด s นี้เป็นบิตสมบูรณ์ใน numemsples ที่สามารถไป ผ่าน INTMAX - ถ้าคุณดูแลคุณสามารถใช้ unsigned long long หรือใช้สมาชิก bool ข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อบันทึกเมื่อบรรจุก่อนบรรจุในขณะที่การขี่จักรยาน numsamples รอบแถวที่ดีที่สุดแล้วเปลี่ยนชื่อบางสิ่งบางอย่างที่ไม่เป็นอันตรายเช่น pos. answered 12 มิถุนายน 12 ที่ 5 19 สมมติว่าโอเปอเรเตอร์เป็นโมฆะ ตัวอย่าง T เป็นจริงโมฆะดำเนินการตัวอย่าง T oPless 8 มิถุนายน 14 ที่ 11 52 oPless ahhh ดีด่างจริงฉันหมายความว่ามันจะเป็นโมฆะดำเนินการ T ตัวอย่าง แต่แน่นอนคุณสามารถใช้สิ่งที่คุณต้องการจะแก้ไขจะแก้ไขขอบคุณ Tony D มิถุนายน 8 14 ที่ 14 27. นี่คือ Evergreen Joe Celko คำถามฉันไม่สนใจที่แพลตฟอร์ม DBMS ใช้ แต่ในกรณีใด Joe สามารถตอบมากกว่า 10 ปีที่ผ่านมากับมาตรฐาน SQL. Joe Celko SQL ปริศนาและคำตอบอ้างอิงที่พยายามปรับปรุงล่าสุดแสดงว่าเรา สามารถใช้คำกริยาเพื่อสร้างแบบสอบถามที่จะทำให้เรามีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้คอลัมน์พิเศษหรือวิธีการสืบค้นที่ดีกว่าแบบสอบถามดีกว่าเนื่องจากวิธี UPDATE จะ denormalize ฐานข้อมูล แต่ถ้าข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่บันทึกไม่ได้ การเปลี่ยนแปลงและการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีราคาแพงคุณอาจพิจารณาใช้วิธีคอลัมน์ SQL แบบสอบถามปริศนา. โดยทั้งหมดหมายความว่าคุณเพียงแค่โยนไปยังถังน้ำหนักที่เหมาะสมขึ้นอยู่กับระยะทางจากปัจจุบัน จุดเวลาตัวอย่างเช่นใช้น้ำหนัก 1 สำหรับ datapoints ภายใน 24 ชั่วโมงจากน้ำหนัก datapoint ปัจจุบัน 0 5 สำหรับ datapoints ภายใน 48hrs กรณีที่มันสำคัญเท่าใด datapoints ติดต่อกันเช่น 6 12am และ 11 48pm อยู่ไกลจากกันกรณีใช้ฉันสามารถคิดจะเป็น พยายามทำให้เรียบ histogram ที่ใดก็ตามที่ datapoints ไม่หนาพอ msciwoj 27 พฤษภาคม 15 at 22 22. ฉันไม่แน่ใจว่าผลลัพธ์ผลลัพธ์ที่คาดหวังของคุณแสดงค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนย้ายแบบคลาสสิกเป็นเวลา 3 วันตัวอย่างเช่นหมายเลขสามตัวแรกของคำอธิบายให้ . แต่คุณคาดหวัง 4 360 และมันสับสนอย่างไรก็ตามผมขอแนะนำโซลูชันต่อไปนี้ซึ่งใช้ AVG หน้าต่างฟังก์ชันวิธีนี้จะมีประสิทธิภาพมากขึ้นชัดเจนและทรัพยากรน้อยกว่า SELF-JOIN แนะนำในคำตอบอื่น ๆ และฉันประหลาดใจที่ ไม่มีใครได้รับการแก้ปัญหาที่ดีขึ้นคุณเห็นว่า AVG ถูกห่อด้วยกรณีเมื่อ rownum แล้วบังคับให้ NULL s ในแถวแรกที่ 3 วัน Moving Average มีความหมายตอบกุมภาพันธ์ 23 16 ที่ 13 12 เราสามารถ appl y Joe Celko s สกปรกซ้ายเข้าร่วมวิธีการตามที่อ้างถึงข้างต้นโดย Diego Scaravaggi เพื่อตอบคำถามตามที่ถามได้สร้างผลลัพธ์ที่ต้องการตอบ Jan 9 16 at 0 33.Your Answer.2017 Stack Exchange, Inc.